Swiss AI Platform
Die Übersicht: wie Steuerung, Ausführung, Modelle, Rechenknoten und der gemeinsame Datenkern zusammenspielen.
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Die technische Plattform hinter unseren KI-Lösungen.
Unsere Lösungen laufen auf einer eigenen Plattform. Sie verwaltet Zugriffe, Aufgaben, KI-Modelle und Betriebsorte und besteht aus drei Teilen: Swiss AI Studio (Steuerung), Swiss AI Agents (Ausführung) und Swiss AI Factory (Modelle). Rechenleistung kommt von Rechenknoten (Nodes), die sich erweitern lassen.
Kurz gesagt: Swiss AI Labs ist der technische Teil von Swiss AI Agency & Labs. Wir entwickeln und betreiben die Plattform, auf der unsere Produkte und Kundenlösungen laufen. KI-Modelle, Rechenknoten und Betriebsort (eigenes Haus, Schweizer Cloud, kombiniert) sind darin austauschbar angelegt.
Plattformbausteine
Drei Ebenen, klare Aufgaben.
Swiss AI Studio
Die Steuerung: Einstellungen, Modelle, Agenten, Wissen, Zugriffe, Status, Überwachung und Freigaben an einem Ort.
Details ansehenSwiss AI Agents
Die Ausführung: KI-Agenten übernehmen Aufgaben, greifen auf freigegebene Werkzeuge zu, starten Abläufe und holen Freigaben ein.
Details ansehenSwiss AI Factory
Die Modelle: Jede Aufgabe geht an das passende KI-Modell, mit Lastverteilung, Ersatzmodell bei Ausfall und Qualitätsprüfung – lokal oder extern.
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Architektur
Acht Ebenen, öffentlich dargestellt.
Prinzip, Layer, Modularität und Datenfluss auf hoher Ebene – ohne Betriebsgeheimnisse. Anwendungen oben, Betriebsmodelle unten, dazwischen der gemeinsame Datenkern, die Steuerung, die Agenten, der Modellzugang und die Rechenknoten.
Layer 1Anwendungen
MABEX, Call Agent, Easy Factura, Meeting Intelligence, Offertwerk und individuelle Kundenlösungen
Layer 2Branchenmodule
Immobilien, Handwerk, Treuhand, Gesundheit, Industrie und Finanzen
Layer 3Gemeinsamer Datenkern (Shared Business Core)
Kunden, Firmen, Personen, Projekte, Dokumente, Benutzer, Rollen, Berechtigungen und Stammdaten
Layer 4Swiss AI Studio
Steuerung, Konfiguration, Kontrolle und Monitoring
Layer 5Swiss AI Agents
Agenten, Aufgaben, Tools, Trigger, Orchestrierung und Freigaben
Layer 6Swiss AI Factory
Zugang zu allen Modellen, Modellwahl je Aufgabe, Fähigkeitstest, Lastverteilung, Ersatz bei Ausfall und Qualitätsprüfung
Layer 7AI Nodes & Modelle
Node 01, Node 02, Node N, lokale Modelle, spezialisierte Modelle, externe Modelle und RAG / Wissenssysteme
Layer 8Betriebsmodelle
On-Premise, Schweizer Private Cloud, kontrollierte Cloud und Hybrid
Merkmale
Was die Plattform ausmacht.
Erweiterbar über Rechenknoten
Rechenleistung lässt sich durch zusätzliche Rechenknoten (Nodes) erweitern, mit Lastverteilung und lokaler Spezialisierung. Erweiterungen werden geplant und getestet.
Details ansehenModelle austauschbar
Anwendung und KI-Modell sind getrennt. Ein Modell kann durch ein anderes ersetzt, ein Cloudmodell durch ein lokales ergänzt werden; Tests gehören dazu.
Details ansehenDas passende Modell je Aufgabe
Nicht jedes Modell kann alles. Swiss AI Factory ordnet Aufgaben nach Fähigkeit, Datenschutz, Geschwindigkeit, Kosten und Verfügbarkeit zu.
Details ansehenIm Haus, in der Cloud oder kombiniert
Betrieb auf eigenen Servern, in einer Schweizer Private Cloud, mit kontrollierten externen Modellen oder gemischt: Der Betriebsort folgt der Datenlage.
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Architektur & Betrieb
Sechs Themen, sechs Detailseiten.
Private AI
KI-Systeme unter eigener Kontrolle: Daten, Modelle und Betrieb dort, wo Sie es festlegen.
Details ansehenOn-Premise & Hybrid
Betrieb auf eigenen Servern, in der Cloud oder kombiniert: Vergleich und Voraussetzungen.
Details ansehenModel Routing
Das passende KI-Modell für jede Aufgabe statt ein Modell für alles.
Details ansehenRAG Engineering
Antworten aus eigenen Dokumenten mit Quellenangabe und Berechtigungen.
Details ansehenKI-Infrastruktur
Rechenknoten, Grafikprozessoren, Netz und Speicher für lokale, private und kombinierte Systeme.
Details ansehenAI Operations
Betrieb: messen, überwachen, freigeben, Kosten kontrollieren.
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Demo und Betrieb
Was eine Lösung im Betrieb zusätzlich braucht.
Eine Demo braucht ein Modell und eine Eingabe. Eine Lösung im Betrieb braucht Datenanbindung, Berechtigungen, Freigaben, Überwachung, Ersatzregeln bei Ausfall, Kostenkontrolle und Support.
Genau diesen Teil übernehmen die Labs – für unsere Produkte und für individuelle Kundenlösungen.
Referenzen
Technische Referenzen.
Architekturbeispiele ohne Kunden zeigen wir nicht als Referenz.
Häufige Fragen
Häufige Fragen zu den Labs
Ist die Swiss AI Platform ein Betriebssystem?
Wir nennen sie Plattform, Steuerungsschicht oder Orchestrierungsebene: eine modulare Steuerungs- und Betriebsebene für Unternehmens-KI.
Welche Modelle setzen Sie ein?
Lokale, spezialisierte und externe Modelle – je nach Aufgabe, Datenschutz, Geschwindigkeit, Kosten und Verfügbarkeit. Die Zuordnung übernimmt Swiss AI Factory.
Was passiert, wenn ein Modell wegfällt?
Die Architektur ist darauf ausgelegt, Modelle und Infrastruktur weitgehend von der Anwendungsschicht zu entkoppeln. Ein Modellwechsel soll die fachliche Anwendung nicht neu erfinden.
Zeigen Sie die interne Architektur?
Öffentlich zeigen wir Prinzip, Layer und Datenfluss auf hoher Ebene. Interne Topologie, Routing-Regeln und Sicherheitsdetails bleiben intern – auch im Kundengespräch werden sie nur unter Vertraulichkeit besprochen.
Nächster Schritt
Für KI-Lösungen, bei denen Daten, Infrastruktur und Kontrolle entscheidend sind.
Unverbindliches Erstgespräch zu Architektur, Daten, Modellen und Betrieb.