Wissensassistenten
Unternehmenswissen recherchieren, zusammenführen und verfügbar machen.
Swiss AI Studio: die Steuerungszentrale für unternehmensweite KI.
Studio verbindet Modelle, Agenten, Unternehmenswissen, Anwendungen und Recheninfrastruktur zu einer kontrollierbaren Umgebung. Hier wird festgelegt, welche KI welche Aufgabe übernimmt, auf welches Wissen sie zugreifen darf, welche Werkzeuge sie einsetzen kann und wann ein Mensch freigeben muss.
Kurz gesagt: Studio beantwortet die Frage «Wer darf was, mit welchem Modell, auf welchen Daten – und wer gibt frei?». Studio, Agents und Teile der Factory laufen in unserer eigenen Entwicklungs- und Betriebsumgebung und werden laufend erweitert; weitere Betriebsformen, Mehrfach-Nodes sowie private und lokale Installationen kommen schrittweise dazu. Welche Bausteine für einen Betrieb in Frage kommen, hängt von Anwendungsfall, Infrastruktur, Datenschutz und Schnittstellen ab. Wir zeigen öffentlich die Funktionsprinzipien, keine sicherheitskritischen Details.
Ausgangslage
Von einzelnen KI-Werkzeugen zur verbundenen Infrastruktur.
Unternehmen setzen nach und nach verschiedene Modelle, Assistenten, Automationen und Datenquellen ein. Ohne gemeinsame Steuerung entstehen isolierte Lösungen, uneinheitliche Berechtigungen, unnötige Kosten und Abläufe, die im Nachhinein niemand mehr nachvollziehen kann.
Studio zieht eine gemeinsame technische Ebene darunter: Modelle, Agenten, Wissen, Werkzeuge, Infrastruktur und Governance werden nicht nebeneinander betrieben, sondern miteinander verbunden. Studio ist deshalb weder ein weiterer Chat noch eine Sammlung von Automationen, sondern die Steuerung der Swiss AI Platform.
Modelle
Die KI bleibt austauschbar. Die Plattform bleibt.
Studio entkoppelt den Geschäftsprozess vom einzelnen Modell und legt fest, welches Modell für welchen Prozess vorgesehen ist und unter welchen Bedingungen es eingesetzt werden darf. So hängt die Architektur nicht an einem Anbieter, einem Modell oder einem Technologiesprung.
- Model Routingdas passende Modell wird einer Aufgabe oder einem Agenten zugeordnet.
- Lokale und private Modellesensible Aufgaben können auf eigener oder dedizierter Infrastruktur laufen.
- Externe Modelleleistungsfähige Dienste gezielt dort, wo sie einen Vorteil bringen.
- Kontrollierter WechselModelle lassen sich prüfen, ersetzen oder neu zuordnen, ohne die Anwendung neu zu bauen.
Agenten
Aus einem Sprachmodell wird eine Arbeitseinheit.
Ein Agent bekommt in Studio einen klaren Rahmen: Aufgabe, Wissen, Modell, Werkzeuge, Regeln, Freigabe, Ergebnis. Er kann recherchieren, Dokumente analysieren, Daten aus einem ERP holen, einen Vorgang vorbereiten oder eine definierte Automation auslösen.
Entscheidend ist die andere Hälfte: Was ein Agent nicht darf, ist genauso festgelegt wie das, was er darf. Aktionen ausserhalb des geprüften Umfangs sollen blockiert und protokolliert werden.
Wissen
Unternehmenswissen wird Teil der Infrastruktur.
KI wird erst brauchbar, wenn sie den Zusammenhang im Betrieb kennt. Studio verbindet Agenten und Modelle mit den Quellen, die für die jeweilige Aufgabe freigegeben sind – rollen- und kontextbezogen, nicht pauschal.
- Dokumentationen und Handbücher
- Verträge und Geschäftsdokumente
- Produktinformationen
- Projektwissen
- CRM- und ERP-Daten
- Interne Richtlinien
- Strukturierte Datenbanken
- Wissensdatenbanken und RAG-Systeme
Anwendungen
Ein Studio, viele KI-Systeme.
Alle laufen auf derselben kontrollierten Infrastruktur. Dazu kommen individuelle Anwendungen für einzelne Prozesse, Branchen oder Unternehmensbereiche.
Dokumenten-KI
Dokumente erkennen, klassifizieren, analysieren und weiterverarbeiten.
Prozessagenten
Abläufe überwachen, vorbereiten und definierte Schritte ausführen.
Recherche und Analyse
Informationen aus internen und externen Quellen strukturiert aufbereiten.
Kunden und Kommunikation
Anfragen bearbeiten, Auskunft geben, Antworten vorbereiten.
Management Intelligence
Daten und Entwicklungen für Entscheidungen verdichten.
Orchestrierung
Mehrere Bausteine, ein nachvollziehbarer Ablauf.
Komplexe Aufgaben löst selten ein einzelnes Modell. Studio lässt mehrere spezialisierte Bausteine zusammenarbeiten – aus einzelnen Funktionen werden kontrollierte Arbeitsabläufe.
Auslöser
Eine E-Mail, ein Dokument oder ein Zeitplan startet den Vorgang.
Wissen
Der Agent holt die Informationen, die für seine Aufgabe freigegeben sind.
Modell und Werkzeuge
Studio ordnet das passende Modell zu und gibt die erlaubten Systeme frei.
Prüfung
Ein zweiter Agent kontrolliert das Ergebnis, bevor es weitergeht.
Freigabe
Wo es nötig ist, entscheidet ein Mensch – erst danach wird ausgelöst.
Übergabe und Protokoll
Das Ergebnis geht ins Zielsystem, der ganze Vorgang bleibt dokumentiert.
Werkzeuge
Jeder Agent bekommt nur, was er braucht.
Nicht jede KI erhält Zugriff auf jedes System. Studio legt fest: welcher Agent, welches Werkzeug, für welche Aufgabe, mit welchen Rechten.
- ERP und CRMStammdaten, Kunden, Vorgänge
- DMS und LaufwerkeDokumente und Ablage
- E-Mail und KalenderEingang, Versand, Termine
- TelefonieAnrufe und Rückrufe
- Datenbankenstrukturierte Bestände
- Web und Schnittstellenexterne Quellen und Systeme
Human-in-the-Loop
Automatisieren, ohne die Kontrolle abzugeben.
Nicht jeder Vorgang sollte vollständig selbstständig ablaufen. Studio erlaubt definierte Kontroll- und Freigabepunkte: Ein Agent analysiert und bereitet vor, die endgültige Aktion erfolgt erst nach Freigabe durch eine verantwortliche Person.
Besonders bei Zahlungen, Kundenkommunikation, Vertrags- und Dokumentenprozessen, kritischen Datenänderungen und Aktionen in fremden Systemen. Die KI arbeitet, der Mensch entscheidet.
Governance
Was in Studio festgelegt wird.
Professionelle KI heisst nicht nur leistungsfähige Modelle, sondern geklärte Zuständigkeiten. Governance wird so nicht nachträglich aufgesetzt, sondern ist Teil der Architektur.
| Frage | Wird festgelegt als |
|---|---|
| Wer darf welchen Agenten verwenden? | Rolle und Berechtigung |
| Welches Modell darf welche Daten verarbeiten? | Datenklasse und Modellvorgabe |
| Welche Werkzeuge darf ein Agent einsetzen? | Werkzeugfreigabe je Agent |
| Welche Aktionen brauchen eine Freigabe? | Freigabepunkt im Ablauf |
| Welche Vorgänge müssen protokolliert werden? | Protokollierungsregel |
Betrieb
Wissen, was die KI gerade tut.
Je mehr Modelle und Agenten im Einsatz sind, desto wichtiger wird die Übersicht. Was davon sichtbar ist, hängt von der jeweiligen Umsetzung ab.
- Aktive Agenten und laufende Vorgänge
- Wartende und abgebrochene Aufgaben
- Verwendete Modelle je Aufgabe
- Laufzeiten und Antwortzeiten
- Modell- und Infrastrukturkosten
- Auslastung der Rechenknoten
- Ergebnisse und gemessene Qualität
- Freigaben und menschliche Eingriffe
Betriebsformen
Von Cloud bis On-Premise.
Die Architektur lässt sich an Datenschutz, Geschwindigkeit, Kosten und die Anforderungen des Betriebs anpassen. Zusätzliche Modelle, Agenten, Wissensquellen und Rechenknoten kommen dazu, ohne dass für jeden neuen Anwendungsfall eine eigene Infrastruktur entsteht.
Cloud
Externe KI- und Infrastrukturdienste nutzen.
Private AI
Dedizierte Umgebung für erhöhte Anforderungen an Kontrolle und Datenschutz.
Details ansehenOn-Premise
KI-Infrastruktur im eigenen Haus.
Details ansehenHybrid
Lokale Modelle kombiniert mit gezielt eingesetzten externen Diensten.
Details ansehen
Swiss AI Platform
Studio steuert, Agents arbeiten, Factory stellt bereit.
Studio ist Teil der Swiss AI Platform. Zusammen ergibt das eine durchgehende Infrastruktur – von der Rechenleistung über die Agenten bis zur zentralen Steuerung.
Swiss AI Studio
Steuerung und Governance: Konfiguration, Orchestrierung, Modelle, Wissen, Berechtigungen, Betrieb und Freigaben.
Swiss AI Agents
Ausführung: spezialisierte Arbeitseinheiten, die Aufgaben analysieren und definierte Abläufe erledigen.
Details ansehenSwiss AI Factory
Rechenleistung und Laufzeit: Modelle, Rechenknoten und die technische Grundlage für den Betrieb.
Details ansehen
Eignung
Wo sich Studio lohnt.
Studio lohnt sich dort, wo mehrere KI-Anwendungen entstehen und zusammenpassen müssen: wenn verschiedene Modelle im Einsatz sind, internes Wissen sicher eingebunden werden muss, Agenten auf Unternehmenssysteme zugreifen und Abläufe automatisiert werden.
Ebenso dort, wo menschliche Freigaben nötig sind, private oder hybride Betriebsformen eine Rolle spielen und die Umgebung über Jahre kontrollierbar und erweiterbar bleiben soll. Für eine einzelne, abgeschlossene Anwendung ist der Aufwand zu gross – dann ist ein Produkt oder eine Einzellösung der bessere Weg.
Häufige Fragen
Häufige Fragen zu Swiss AI Studio
Ist Studio ein eigenes Produkt?
Studio ist Teil der Swiss AI Platform und wird mit unseren Produkten und individuellen Lösungen betrieben. Ob und wie Kunden direkt in Studio arbeiten, hängt vom Projekt ab.
Kann ich sehen, was die KI gemacht hat?
Ja, das ist der Zweck der Betriebssicht: Aufgaben, Ergebnisse, verwendetes Modell, Kosten – nachvollziehbar.
Was ist der Unterschied zwischen Studio, Agents und Factory?
Studio steuert und überwacht, Agents führen Aufgaben aus, Factory stellt Modelle und Rechenleistung bereit. Drei Ebenen, drei Verantwortungen.
Welche Komponenten brauchen wir?
Das hängt von Anwendungsfall, bestehender Infrastruktur, Datenschutz und den nötigen Schnittstellen ab. Diese Frage steht am Anfang der Architekturberatung, nicht am Ende.
Zeigen Sie interne Details?
Öffentlich zeigen wir Prinzip, Layer und Datenfluss auf hoher Ebene. Interne Topologie, Routing-Regeln, Security-Rules und Versionsstände bleiben intern.
Ist das schon produktiv?
Den Reifegrad je Baustein weisen wir offen aus. Formulierungen wie «ist darauf ausgelegt» beschreiben die Architektur, nicht einen Kundeneinsatz. Studio, Agents und Teile der Factory laufen in unserer eigenen Entwicklungs- und Betriebsumgebung und werden laufend erweitert; weitere Betriebsformen, Mehrfach-Nodes sowie private und lokale Installationen kommen schrittweise dazu.
Nächster Schritt
Ihre KI-Infrastruktur beginnt mit der Architektur.
Wir schauen nicht zuerst auf ein einzelnes Modell oder einen einzelnen Agenten, sondern auf den Prozess, die Daten, die bestehenden Systeme und die Anforderungen an Kontrolle und Betrieb. Darauf entsteht eine Architektur, die zu Ihrem Betrieb passt.