Betriebsarchitektur-Optionen im Vergleich

Eine modulare Steuerungs- und Betriebsebene für Unternehmens-KI.

Die Swiss AI Platform ist als Steuerungsebene hinter unseren Produkten und Lösungen angelegt: Studio steuert, Agents führen aus und Factory ordnet Modelle zu. Die Ausführung erfolgt auf Rechenknoten, sogenannten Nodes, lokal, in der Cloud oder gemischt.

Kurz gesagt: Die Plattform soll drei Bereiche trennen: die fachliche Anwendung, Steuerung und Ausführung mit Studio und Agents sowie die Modellschicht mit Factory und Rechenknoten. Diese Trennung kann Wechsel erleichtern. Tests und Anpassungen bleiben nötig. Den Reifegrad je Baustein weisen wir aus: Studio, Agents und Teile der Factory laufen in unserer eigenen Entwicklungs- und Betriebsumgebung und werden laufend erweitert; weitere Betriebsformen, Mehrfach-Nodes sowie private und lokale Installationen kommen schrittweise dazu.

Architektur

Acht Ebenen im Zusammenspiel.

Von der Anwendung bis zum Betriebsmodell hat jede Ebene eine definierte Aufgabe. Der gemeinsame Datenkern (englisch Shared Business Core) kann Kunden, Projekte, Dokumente und Rechte für mehrere Anwendungen bereitstellen.

Bausteine

Studio, Agents, Factory.

Swiss AI Studio

Steuerungsoberfläche für Modelle, Agenten, Wissen, Werkzeuge, Zugriffe, Status, laufende Überwachung und Freigaben.

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Swiss AI Agents

Ausführungsebene: Agenten übernehmen Aufgaben, nutzen freigegebene Werkzeuge, starten Abläufe und holen Freigaben ein.

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Swiss AI Factory

Modellschicht für Zuordnung, einheitlichen Modellzugang, Lastverteilung, Ersatzmodelle und Qualitätsprüfung.

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Technische Plattform und Betrieb

Funktionen und vorgesehener Nutzen.

EigenschaftWas das heisstNutzen
Erweiterung über RechenknotenDie Architektur ist für zusätzliche Rechenknoten ausgelegt.Mehr Rechenleistung kann zusätzliche Komponenten und Tests erfordern
Entkoppelte ModelleDie Anwendungsebene ist von der Modellschicht getrennt.Ein Modellwechsel kann erleichtert werden; Tests bleiben nötig
ModellzuordnungAufgaben sollen nach Fähigkeit, Datenschutz, Geschwindigkeit, Kosten und Verfügbarkeit zugeordnet werden.Modellwahl nach Aufgabe
LastverteilungMehrere Rechenknoten und Modelle können Last aufnehmen.Erweiterung gemäss geprüftem Bedarf
Entkoppelte AnwendungsschichtModelle und Infrastruktur werden weitgehend von der Anwendung entkoppelt.Ein Modellwechsel soll die fachliche Anwendung nicht neu erfinden
BetriebsformenBetrieb auf eigenen Servern, Schweizer Private Cloud, kontrollierte Cloud oder Mischbetrieb.Auswahl nach Datenart und Anforderungen
Gemeinsamer Datenkern

Eine Datenbasis für mehrere Module.

Ohne gemeinsamen Kern entstehen doppelte Kunden, doppelte Projekte, redundante Dokumente und getrennte Benutzer. Die Architektur ist darauf ausgelegt, gemeinsame Stammdaten und Projekte modulübergreifend zu nutzen. Welche Module heute angebunden sind, steht je Produkt.

Betriebsmodelle

Lokal, Cloud oder Hybrid – nicht dogmatisch.

Sensible Dokumente lokal, Recherche im Web mit einem externen Modell, Transkription in einer Schweizer Private Cloud: Die Plattform erlaubt je Aufgabe die passende Betriebsform. Swiss AI Factory setzt die Datenschutz-Vorgabe je Aufgabe um, Studio macht sie sichtbar.

Detailseiten: Private AI, On-Premise & Hybrid, KI-Infrastruktur.

Technologie folgt der Aufgabe
Nicht öffentlich

Was wir bewusst nicht zeigen.

Kompetenz zeigen, ohne Betriebsgeheimnisse offenzulegen (Blueprint §16).

  • Interne IP-Adressen, Ports, Hostnamen und Service-Namen
  • Routing-Regeln, Gewichtungen und Algorithmen der Factory
  • Security-Rules, Firewall-Regeln, Failover-Details
  • Konkrete Modellversionen und interne Versionsstände
  • Screenshots mit Kundendaten, Secrets, Credentials
Häufige Fragen

Häufige Fragen zur Swiss AI Platform

Was ist der Unterschied zwischen Studio, Agents und Factory?

Studio steuert und überwacht, Agents führen Aufgaben aus, Factory wählt und verteilt die Modelle. Drei Ebenen, drei Verantwortungen.

Brauche ich die ganze Plattform für ein Produkt?

Nein. Jedes Produkt läuft für sich auf der Plattform; Sie sehen nur die Anwendung. Die Plattform zahlt sich aus, sobald mehrere Module, Modelle oder Betriebsformen zusammenkommen.

Kann ich eigene Modelle einbinden?

Konzeptionell ja: lokale, spezialisierte und externe Modelle werden über Swiss AI Factory eingebunden und nach Fähigkeit zugeordnet. Ob ein konkretes Modell heute unterstützt wird, klären wir im Projekt.

Zeigen Sie interne Details?

Öffentlich zeigen wir Prinzip, Layer und Datenfluss auf hoher Ebene. Interne Topologie, Routing-Regeln, Security-Rules und Versionsstände bleiben intern.

Ist das schon produktiv?

Den Reifegrad je Baustein weisen wir offen aus. Formulierungen wie «ist darauf ausgelegt» beschreiben die Architektur, nicht einen Kundeneinsatz. Studio, Agents und Teile der Factory laufen in unserer eigenen Entwicklungs- und Betriebsumgebung und werden laufend erweitert; weitere Betriebsformen, Mehrfach-Nodes sowie private und lokale Installationen kommen schrittweise dazu.

Nächster Schritt

Für KI mit Anforderungen an Daten, Skalierung und Modellwahl.

Unverbindliches Erstgespräch zu Architektur, Daten, Modellen und Betrieb.