Agenten ausführen
Für Agenten werden Aufgabe, erlaubte Werkzeuge, Grenzen und Bearbeitungsstand in Studio konfiguriert.
Swiss AI Agents: Aufgaben ausführen, mit Freigaben.
Die Agentenebene der Plattform: Agenten erhalten eine Aufgabe, nutzen freigegebene Werkzeuge, bearbeiten Zwischenschritte und holen an definierten Stellen Freigaben ein. Mehrere Agenten können Teilaufgaben bearbeiten.
Kurz gesagt: Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein festgelegter Ablauf führt definierte Schritte aus. Ein Agent bearbeitet eine abgegrenzte Aufgabe, nutzt erlaubte Systeme und fragt an definierten Stellen einen Menschen. Swiss AI Agents ist die Ausführungsebene dafür.
Aufgaben
Was die Agentenebene leistet.
Aufgaben übernehmen
E-Mail triagieren, Dokument prüfen, Termin vorbereiten, Offerte anlegen, Bericht zusammenstellen.
Werkzeuge verwenden
ERP, CRM, DMS, Kalender, Telefonie, Suche oder Wissenssysteme gemäss Freigabe.
Abläufe starten
Ein Agent kann einen definierten Prozess starten, weiterreichen oder abschliessen.
Auslöser verarbeiten
Eingehende Mail, Anruf, Dokument, Termin oder Zeitplan können einen Agenten starten.
Mehrere Agenten koordinieren
Ein Agent zerlegt, andere bearbeiten Teilaufgaben, ein Agent führt zusammen.
Freigabe durch eine Person
Definierte Freigabestellen vor Versand, Buchung oder Zusage.
Bearbeitungsstand
Offen, wartend oder erledigt – im vereinbarten Umfang in Studio dokumentiert.
Beispiel
Ein Agent bearbeitet eine Anfrage.
Welche Produkte im Beispiel beteiligt sind, hängt vom Projekt ab – Übersicht im Produkte-Hub.
| Schritt | Was der Agent tut | Freigabe |
|---|---|---|
| Eingang | Mail erkennen, Anliegen klassifizieren, Kunde im gemeinsamen Datenkern suchen | – |
| Prüfung | Fehlende Angaben erkennen, Rückfrage vorbereiten | – |
| Vorbereitung | Offerte-Entwurf in Easy Factura anlegen, Projektdokumente zuordnen | – |
| Antwort | Antwort-Entwurf formulieren | Mensch prüft und sendet |
| Abschluss | CRM aktualisieren, Aufgabe schliessen | – |
Grenzen
Agenten entscheiden nicht allein über Kunden, Geld oder Verträge.
Für einen Agenten werden erlaubte Aktionen, Datenzugriffe, Bearbeitungsstände und Freigabeschritte festgelegt. Unzulässige Aktionen sollen blockiert und protokolliert werden. Grenzen und Fehlerverhalten werden im Testbetrieb geprüft.
Welche Modelle ein Agent nutzt, entscheidet Swiss AI Factory nach Fähigkeit, Datenschutz, Kosten und Verfügbarkeit.
Häufige Fragen
Häufige Fragen zu Swiss AI Agents
Wie viele Agenten laufen parallel?
Das hängt von Aufgaben, Modellen und Rechenknoten ab. Konkrete Kapazitäten werden je Projekt geprüft.
Nennen Sie das Agent Farm?
Öffentlich sprechen wir von Agentenebene oder Agent Runtime – das beschreibt die Funktion genauer.
Kann ein Agent lokal laufen?
Ein lokaler Betrieb auf eigenen Servern ist möglich. Die Eignung von Rechenknoten, Schnittstellen und Betriebsform wird im Projekt geprüft.
Zeigen Sie interne Details?
Öffentlich zeigen wir Prinzip, Layer und Datenfluss auf hoher Ebene. Interne Topologie, Routing-Regeln, Security-Rules und Versionsstände bleiben intern.
Ist das schon produktiv?
Den Reifegrad je Baustein weisen wir offen aus. Formulierungen wie «ist darauf ausgelegt» beschreiben die Architektur, nicht einen Kundeneinsatz. Studio, Agents und Teile der Factory laufen in unserer eigenen Entwicklungs- und Betriebsumgebung und werden laufend erweitert; weitere Betriebsformen, Mehrfach-Nodes sowie private und lokale Installationen kommen schrittweise dazu.
Nächster Schritt
Die Aufgabe, die ein Agent übernehmen soll.
Wir prüfen Aufgabe, Werkzeuge, Freigaben und Betrieb an Ihrem Prozess.