Private AI für Unternehmen, die Kontrolle über Daten und Betrieb benötigen.
Private AI bedeutet eine kontrollierte Umgebung für Modelle, Wissen und Agenten. Abhängigkeiten von Plattform, Schnittstellen und Verträgen müssen bei einem Wechsel separat geprüft werden.
Kurz gesagt: Private AI ist eine Betriebsform, keine bestimmte Technologie. Gemäss vereinbarter Konfiguration können Daten auf eigenen Servern oder in einer Schweizer Private Cloud verarbeitet werden. Datenflüsse und Modellzugriffe werden je Integration geprüft.
Vier Betriebsformen im Vergleich.
| Variante | Daten | Modelle | Passt, wenn |
|---|---|---|---|
| On-Premise | im eigenen Rechenzentrum / Serverraum | lokal auf eigenen Nodes | regulatorische Vorgaben, sehr sensible Daten, bestehende Infrastruktur |
| Schweizer Private Cloud | in einem Schweizer Rechenzentrum, dediziert | lokal in der Cloud-Umgebung | Kontrolle ohne eigene Hardware |
| Hybrid | sensible Daten lokal, unkritische extern | Routing je Aufgabe über Swiss AI Factory | Mischung aus Datenschutz und Reichweite |
| Kontrollierte Cloud | bei einem Anbieter mit Vertrag und Auftragsverarbeitung | extern | unkritische Aufgaben, schneller Start |
Was Private AI braucht.
- Klare Datenklassen: Was darf wohin?
- Rechenknoten mit ausreichender Leistung für die gewählten Modelle
- Berechtigungen und Rollen gemeinsam mit dem Datenkern
- Laufende Überwachung und Betriebsunterstützung, auch für lokale Modelle
- Ein Wissenssystem mit Antworten aus eigenen Dokumenten und Quellenangabe (RAG)
Kontrolle hat einen Preis – und einen Nutzen.
Lokale Modelle kosten Hardware und Betrieb, sparen aber Nutzungsgebühren und Datenschutzrisiken. Hybrid verteilt: Massenaufgaben günstig extern, sensible Aufgaben lokal. Wir rechnen die Szenarien im Projekt durch – ohne pauschale Zahlen.
Mehr im Wissensbeitrag «KI-Kosten».
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Häufige Fragen zu Private AI
Ist Private AI schlechter als Cloud-KI?
Lokale Modelle sind für viele Unternehmensaufgaben – Klassifikation, Extraktion, Wissenssuche, Zusammenfassung – ausreichend. Wo ein externes Modell besser ist, kann Factory es für unkritische Daten einsetzen.
Brauchen wir eigene Hardware?
Nicht zwingend: Eine Schweizer Private Cloud bietet Kontrolle ohne eigenen Serverraum.
Zeigen Sie interne Details?
Öffentlich zeigen wir Prinzip, Layer und Datenfluss auf hoher Ebene. Interne Topologie, Routing-Regeln, Security-Rules und Versionsstände bleiben intern.
Ist das schon produktiv?
Den Reifegrad je Baustein weisen wir offen aus. Formulierungen wie «ist darauf ausgelegt» beschreiben die Architektur, nicht einen Kundeneinsatz. Studio, Agents und Teile der Factory laufen in unserer eigenen Entwicklungs- und Betriebsumgebung und werden laufend erweitert; weitere Betriebsformen, Mehrfach-Nodes sowie private und lokale Installationen kommen schrittweise dazu.
Daten und erlaubte Orte.
Wir klären Datenklassen, Betriebsform und Kosten an Ihrem Fall.