Quellen anbinden
DMS, Laufwerke, Wiki, Fachsysteme.
RAG / Wissenssysteme: Unternehmenswissen mit Quelle nutzbar machen.
Unternehmenswissen mit RAG gezielt für KI nutzbar machen: Fragen an eigene Dokumente werden mit Quellenangabe beantwortet, unter Beachtung von Berechtigungen und Aktualität.
Kurz gesagt: RAG (Retrieval-Augmented Generation) sucht zu einer Frage die passenden Stellen in Ihren Dokumenten und lässt das Modell daraus antworten – mit Quelle. Das Modell wird nicht trainiert; das Wissen bleibt in Ihren Dokumenten.
Was der Baustein leistet
Aufgaben und Grenzen.
Aufbereiten
Zerlegen, strukturieren, Rechte zuordnen.
Suchen
Semantisch und exakt – mit Berechtigungsprüfung.
Antworten
Aus den gefundenen Stellen, mit Zitat.
Messen
Trefferqualität, Lücken, Aktualität.
Pflegen
Veraltete Dokumente erkennen und ersetzen.
Wann passt er?
Entscheidungshilfe.
| Passt, wenn | Passt nicht, wenn |
|---|---|
| Wissen in Dokumenten vorhanden, aber schwer auffindbar ist | das Wissen nirgends dokumentiert ist |
| Berechtigungen klar sind | niemand sagen kann, wer was sehen darf |
| Dokumente gepflegt werden | die Quellen veraltet bleiben |
Im Einsatz
So sieht die Arbeit damit aus.
Beispielmotive aus unserer Bildwelt – die Oberflächen im Bild sind Illustrationen, keine Kundendaten.
Use Cases
Wo dieser Baustein eingesetzt wird.
Technik & Produkte
Was dahintersteht.
Produkte nur dort, wo sie fachlich passen.
RAG Engineering
Wie wir Wissenssysteme bauen: Quellen, Index, Retrieval, Rechte, Messung.
Details ansehenWissens-Assistent
Interne Dokumente per Frage durchsuchen; jede Antwort mit Quelle.
Details ansehen
Häufige Fragen
Häufige Fragen: RAG / Wissenssysteme
Was ist der Unterschied zu einem Chat mit Upload?
Rechte, Aktualität, Messung, Integration und Betrieb. Ein Upload-Chat ist ein Test, ein Wissenssystem ist ein Betriebsmittel.
Läuft RAG lokal?
Ja – das ist der Standardfall für Unternehmenswissen (Private AI).
Wie halten wir es aktuell?
Quellen werden laufend synchronisiert; Studio zeigt Lücken und veraltete Dokumente.
Nächster Schritt
RAG / Wissenssysteme für Ihren Prozess prüfen.
Die Potenzialanalyse prüft es an einem konkreten Ablauf – kostenlos, mit klarer Empfehlung.