Rechenleistung
GPU oder CPU, dimensioniert für die Modelle, die darauf laufen sollen.
KI-Infrastruktur für lokale, private und hybride Systeme.
Nodes sind Rechenknoten für Modelle und Aufgaben. Zusätzliche oder spezialisierte Nodes können die Rechenleistung erweitern. Dafür können weitere Komponenten, Tests und Anpassungen nötig sein.
Kurz gesagt: Ein KI-Node ist ein Rechenknoten mit Modellen, der Aufgaben von Swiss AI Factory entgegennimmt. Die Architektur ist für zusätzliche oder spezialisierte Nodes ausgelegt. Der konkrete Ausbau hängt von Aufgaben, Modellen und Last ab.
Nodes
Was ein Node leistet.
Modelle
Ein Node kann ein oder mehrere Modelle tragen – lokal, spezialisiert, je nach Aufgabe.
Spezialisierung
Ein Node für Transkription, einer für Dokumente, einer für Wissenssuche – Factory verteilt entsprechend.
Standort
On-Premise, Schweizer Private Cloud oder gemischt – die Datenklasse entscheidet.
Bausteine
Was zur Infrastruktur gehört.
| Baustein | Aufgabe | Wer verantwortet |
|---|---|---|
| Nodes | Modelle ausführen | Sie / IT-Partner / Swiss AI Labs |
| Netz | Verbindung zwischen Anwendung, Plattform und Nodes | Ihre IT |
| Speicher | Dokumente, Indizes, Zustände | Ihre IT / Private Cloud |
| Backup | Wiederherstellbarkeit von Daten und Konfiguration | Ihre IT / Private Cloud |
| Zugriff | Wer darf auf Nodes und Studio | gemeinsam |
| Betrieb | Monitoring, Updates, Support | AI Operations |
Erweiterung
Zusätzliche Rechenleistung planen.
Bei höherer Nutzung oder neuen Aufgaben kann ein zusätzlicher oder spezialisierter Rechenknoten vorgesehen werden. Auswirkungen auf Anwendung, Schnittstellen und Betrieb werden im Projekt getestet.
Wie viele Nodes ein Unternehmen braucht, hängt von Aufgaben, Modellen und Last ab; wir dimensionieren im Projekt.
Weiterführend
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Häufige Fragen
Häufige Fragen zur KI-Infrastruktur
Welche Hardware brauchen wir?
Das hängt von Modellen und Last ab. Wir dimensionieren nach Aufgaben – ohne pauschale Angaben.
Zeigen Sie Ihre Node-Topologie?
Nein. Anzahl, Standorte und Hardware realer Nodes bleiben intern (Blueprint §16).
Zeigen Sie interne Details?
Öffentlich zeigen wir Prinzip, Layer und Datenfluss auf hoher Ebene. Interne Topologie, Routing-Regeln, Security-Rules und Versionsstände bleiben intern.
Ist das schon produktiv?
Den Reifegrad je Baustein weisen wir offen aus. Formulierungen wie «ist darauf ausgelegt» beschreiben die Architektur, nicht einen Kundeneinsatz. Studio, Agents und Teile der Factory laufen in unserer eigenen Entwicklungs- und Betriebsumgebung und werden laufend erweitert; weitere Betriebsformen, Mehrfach-Nodes sowie private und lokale Installationen kommen schrittweise dazu.
Nächster Schritt
Die passende Grösse für Ihre Infrastruktur.
Wir dimensionieren Nodes nach Aufgaben, Modellen und Datenklassen.