Kennzahlen definieren
Welche Zahlen steuern den Betrieb wirklich? Das legt Ihr Team fest.
Data Insight Dashboard: Zahlen aus vielen Quellen an einem Ort.
Das Data Insight Dashboard führt Kennzahlen aus Tabellen, Tools und Datenbanken in einer Ansicht zusammen. Ihr Team arbeitet mit denselben, geprüften Zahlen – statt mit fünf Exporten.
Kurz gesagt: Umsatz im einen Tool, Aufwände in einer Tabelle, Bestände im dritten System: Wer eine Entscheidung braucht, sammelt Exporte zusammen und prüft, ob die Stände zueinander passen. Das Dashboard verbindet definierte Datenquellen und aktualisiert Werte gemäss Datenanbindung. Die Quellsysteme bleiben führend.
Ausgangslage
Wo heute Zeit verloren geht.
- Zahlen verteiltTabellen, Tools und Datenbanken – jede Abteilung hat ihre eigenen.
- Aktualisierung von HandWerte werden manuell nachgezogen – oder gar nicht.
- Wessen Zahlen stimmen?Jede Sitzung beginnt mit der Diskussion über die Zahlen statt über die Entscheidung.
- Überblick auf ZurufAktualisierung hängt an einer Person; der Überblick ist nicht jederzeit da.
Ablauf
Was die Lösung Schritt für Schritt tut.
Quellen anbinden
Tabellen, Tools und Datenbanken werden angebunden – ohne die Quellsysteme zu ersetzen.
Werte prüfen
Definitionen und Stände werden abgeglichen, damit die Zahlen zusammenpassen.
Darstellen
Die Kennzahlen erscheinen in einer klaren, gemeinsamen Ansicht.
Aktuell halten
Werte werden gemäss Datenanbindung aktualisiert; Zeitstempel, Quelle und Abweichungen werden angezeigt.
Vorher – Nachher
Was sich im Arbeitsalltag verändert.
Beispiele aus dem Ablauf – ohne Prozentwerte, die erst eine Messung im Betrieb liefern kann.
| Situation | Heute | Mit der Lösung |
|---|---|---|
| Datenbasis | Exporte aus mehreren Tools, von Hand kombiniert | Eine Ansicht über alle relevanten Quellen |
| Stände | Passen nicht zueinander | Definitionen sind geklärt und dokumentiert |
| Sitzung | Diskussion über die Zahlen | Diskussion startet bei der Entscheidung |
| Überblick | Nur auf Zuruf | Gemäss Datenanbindung aktualisiert, mit sichtbaren Abweichungen |
Nutzen
Was der Use Case verbessert.
Quellen verbinden
Tabellen, Tools und Datenbanken laufen in einer Ansicht zusammen.
Gemäss Datenanbindung aktualisiert
Werte werden nach dem vereinbarten Rhythmus übernommen; Zeitstempel und Quelle bleiben sichtbar.
Fokus auf das Wichtige
Die Ansicht zeigt die Kennzahlen, die Entscheidungen wirklich steuern.
Abweichungen sichtbar
Wenn Werte aus dem Rahmen laufen, sieht man es – ohne danach zu suchen.
Im Einsatz
So sieht die Arbeit damit aus.
Beispielmotive aus unserer Bildwelt – die Oberflächen im Bild sind Illustrationen, keine Kundendaten.
Verantwortung
Was beim Menschen bleibt.
Die Auswahl der Kennzahlen, ihre Definition und die Entscheidung, die daraus folgt. Das Dashboard liefert die gemeinsame Grundlage.
Die Lösung bereitet vor, sortiert und übergibt – entschieden und freigegeben wird von Ihren Mitarbeitenden, nach Regeln, die Sie festlegen.
Systeme & Integrationen
Wo die Lösung andockt.
Zum Beispiel – was konkret angebunden wird, hängt von Schnittstellen und Berechtigungen ab und wird in der Potenzialanalyse geprüft.
- ERP
- Buchhaltung
- CRM
- Excel / Google Sheets
- SQL-Datenbanken
- Webshop
- Zeiterfassung
- Easy Factura
Bausteine & Produkte
Was technisch dahintersteht.
Lösungsbausteine sind die technischen Komponenten der Swiss AI Plattform, kombiniert nach Prozess.
Prozessautomatisierung
Daten aus Quellsystemen regelmässig zusammenführen.
Baustein ansehenIndividuelle KI-Anwendungen
Kennzahlenlogik und Ansicht nach Ihrem Betrieb.
Baustein ansehen
Kontrolle, Daten & Betrieb
Kontrolle bleibt Teil des Systems.
Je nach Produkt und Schnittstellen betreiben wir die Lösung bei Ihnen, in einer Schweizer Cloud oder kombiniert. Vor dem Pilot klären wir Datenflüsse, Zugriffe und Compliance-Anforderungen. Grundlagen: Private AI und On-Premise & Hybrid (Betrieb auf eigenen Servern oder gemischt).
| Thema | Umsetzung |
|---|---|
| Daten | Kennzahlen aus ERP, Buchhaltung, CRM und Tabellen – Sichtbarkeit sensibler Werte wird vor dem Pilot definiert. |
| Freigaben | Definitionen und Quellen werden gemeinsam festgelegt; Änderungen an der Kennzahlenlogik brauchen Freigabe. |
| Rollen & Rechte | Wer welche Zahlen sieht, legen Sie fest – Sichtbarkeit und Rollen sind Teil der Einrichtung. |
| Protokollierung | Herkunft, Stand und Definition jeder Kennzahl sind dokumentiert. |
| Betriebsform | Betrieb auf eigenen Servern, in einer Private Cloud oder gemischt – die Quellsysteme bleiben führend. |
Standard-Ablauf
So kann ein Testbetrieb (Pilot) starten.
Der Pilot bildet nicht sofort den ganzen Prozess ab. Wir wählen einen klar begrenzten Teil, definieren Freigaben und Erfolgskriterien und testen ihn mit echten Daten und den Personen, die damit arbeiten. Dieser Ablauf ist bei jedem Anwendungsfall derselbe.
- Prozess auswählenEinen klar begrenzten Teil des Ablaufs, der heute Zeit bindet und messbar ist.
- Daten und Systeme klärenWelche Daten, welche Schnittstellen, welche Berechtigungen – und was davon fehlt.
- Begrenzten Ablauf umsetzenMit definierten Freigaben und Erfolgskriterien, nicht der ganze Prozess auf einmal.
- Im echten Betrieb messenMit echten Daten und den Personen, die damit arbeiten; danach erweitern oder stoppen.
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Häufige Fragen
Häufige Fragen: Data Insight Dashboard
Brauche ich dafür neue Software?
Nicht zwingend. Wir setzen auf Ihren vorhandenen Datenquellen auf und klären im Pilot, was sich sinnvoll verbinden lässt.
Ersetzt das Dashboard unsere bestehenden Tools?
Nein. Die Quellsysteme bleiben führend – das Dashboard legt eine gemeinsame Sicht darüber, statt Systeme abzulösen.
Wer sieht welche Zahlen?
Das legen Sie fest. Sichtbarkeit und Rollen werden vor dem Pilot definiert, damit sensible Kennzahlen geschützt bleiben.
Für welche Unternehmen eignet sich dieser Use Case?
Geschäftsleitungen und Fachbereiche, die Entscheidungen auf Zahlen aus mehreren Systemen stützen – vom Industriebetrieb bis zum Handwerksunternehmen mit ERP, Buchhaltung und Tabellen nebeneinander.
Nächster Schritt
Diese Aufgabe bei Ihnen prüfen.
Beschreiben Sie den heutigen Ablauf in zwei Sätzen. Wir prüfen Nutzen, Datenlage, Integrationsaufwand und Risiken und zeigen, ob ein Produkt, ein Lösungsbaustein oder eine individuelle Lösung sinnvoll ist.