Qualität messen
Trefferqualität im Wissenssystem, Klassifikationsgüte, Antwortqualität – laufend, je Aufgabe und Modell.
KI-Systeme messen, überwachen und nach vereinbarten Regeln betreiben.
Der Betrieb umfasst laufende Überwachung, Kostenkontrolle, Qualitätsmessung, Updates, Ausfallregeln und Support. Der vereinbarte Umfang wird je Projekt festgelegt.
Kurz gesagt: AI Operations bezeichnet die Betriebsunterstützung für Plattform und Lösungen: laufende Überwachung, Freigaben, Updates, Ausfallregeln, Kostenkontrolle und Support.
Aufgaben
Sechs Dinge, die im Betrieb laufen müssen.
Kosten kontrollieren
Was kostet welche Aufgabe auf welchem Modell? Sichtbar in Studio, steuerbar über Routing.
Latenz und Auslastung
Wie schnell antwortet welcher Node, wo entsteht Wartezeit?
Updates
Modelle und Plattform aktuell halten – mit Evaluation vor dem Wechsel.
Fallbacks
Was passiert bei Ausfall eines Modells oder Nodes? Regeln, die zur Datenklasse passen.
Support und Freigaben
Ansprechpartner, Eskalation, Freigabeprozesse – definiert, bevor der Betrieb beginnt.
Betriebsmodelle
Betrieb: Zuständigkeiten je Betriebsmodell.
Den passenden Betriebsrahmen vereinbaren wir je Projekt schriftlich.
| Modell | Nodes | Plattform | Anwendung |
|---|---|---|---|
| Eigenbetrieb | Ihre IT | Swiss AI Labs (Updates) | Swiss AI Labs / Sie |
| Co-Betrieb | Ihre IT oder Private Cloud | Swiss AI Labs | Swiss AI Labs |
| Managed | Private Cloud | Swiss AI Labs | Swiss AI Labs |
Weiterführend
Verwandte Themen.
Häufige Fragen
Häufige Fragen zu AI Operations
Garantieren Sie Verfügbarkeit?
Wir nennen keine absoluten Werte auf der Website. Fallbacks, Load Balancing und Monitoring sind darauf ausgelegt, Ausfälle abzufangen; konkrete Servicelevel vereinbaren wir im Vertrag.
Was passiert bei einem Modellwechsel?
Das neue Modell wird geprüft, in Studio umgestellt und im Betrieb beobachtet. Tests und Anpassungen an Schnittstellen oder Anwendung können nötig sein.
Zeigen Sie interne Details?
Öffentlich zeigen wir Prinzip, Layer und Datenfluss auf hoher Ebene. Interne Topologie, Routing-Regeln, Security-Rules und Versionsstände bleiben intern.
Ist das schon produktiv?
Den Reifegrad je Baustein weisen wir offen aus. Formulierungen wie «ist darauf ausgelegt» beschreiben die Architektur, nicht einen Kundeneinsatz. Studio, Agents und Teile der Factory laufen in unserer eigenen Entwicklungs- und Betriebsumgebung und werden laufend erweitert; weitere Betriebsformen, Mehrfach-Nodes sowie private und lokale Installationen kommen schrittweise dazu.
Nächster Schritt
Betrieb nach dem Pilot: geregelt, bevor er startet.
Wir klären Betriebsmodell, Monitoring und Support, bevor etwas produktiv geht.