On-Premise KI: On-Premise KI erklärt: Voraussetzungen, Aufwand, Alternativen.
Was On-Premise KI heute bedeutet, was sie an Hardware, Betrieb und Kompetenz voraussetzt und wann Private Cloud oder Hybrid die bessere Wahl sind.
Kurz gesagt: On-Premise KI bedeutet Betrieb auf eigenen Servern. Das ermöglicht direkte technische Kontrolle, verlangt aber Hardware, Betrieb und Updates – oder einen Partner, der den Betrieb übernimmt.
Direkte Kontrolle und eigener Betriebsaufwand.
Ein KI-Node, also ein Rechenknoten, braucht Prozessorleistung, Speicher, Netz, Backup, Zugriffskontrolle und laufende Pflege für Modelle und Plattform.
Eine Schweizer Private Cloud verlagert den Serverbetrieb an einen Anbieter. Umfang und Kontrolle hängen von Vertrag, Architektur und Zugriffen ab. Beim Mischbetrieb laufen sensible Aufgaben lokal und andere extern.
On-Premise, Private Cloud, Hybrid.
| On-Premise | Private Cloud | Hybrid | |
|---|---|---|---|
| Datenkontrolle | vollständig | vertraglich, dediziert | je Datenklasse |
| Hardware | eigene | gemietet | gemischt |
| Betrieb | eigene IT oder Partner | Partner | beides |
| Skalierung | zusätzliche Rechenknoten kaufen | Rechenknoten buchen | abhängig von Architektur und Vertrag |
| Startaufwand | hoch | mittel | mittel |
Wann On-Premise sinnvoll ist.
- Regulatorische Vorgaben oder Betriebsgeheimnisse verlangen es.
- Es gibt bereits Infrastruktur und Betriebskompetenz.
- Betrieb ohne Internetabhängigkeit ist nötig (Werk, Baustelle).
- Sonst: Private Cloud prüfen; Kontrolle und Aufwand hängen von Vertrag und Architektur ab.
Worauf sich der Beitrag stützt.
- Eigene Projekterfahrung Swiss AI Labs mit Rechenknoten und Betriebsunterstützung; keine externe Studie
Produkte, Labs und Cases.
Häufige Fragen: On-Premise KI
Welche Hardware brauchen wir?
Das hängt von Modellen und Last ab; wir dimensionieren nach Aufgaben.
Wer macht Updates?
Ihre IT oder Swiss AI Labs im Rahmen von AI Operations.
Lassen Sie einen konkreten Prozess prüfen.
Die Potenzialanalyse untersucht Nutzen, Voraussetzungen und Risiken des Prozesses.